《面壁智能等开源首个基于华为昇腾训练的1.58》
2026-05-27 00:30:36 新浪新闻
5月25日消息，该领域、OpenBMB开源社区，正式发布并开源其在低比特大模型训练方向的最新成果——BitCPM-CANN。这意味着，未来有望在手机上运行 60B 大模型，手机的智能会大幅提升。据介绍，相比传统 BF16 精度，BitCPM-CANN 在推理时期释放约6倍显存红利，与此同时将模型能力保留率维持在90%–97.2%。该范围内存，可以承载远超以往的模型能力；或者反过来说，同样的模型能力在同一款终端上运行，只需要过去 1/6 的内存。「2-bit」该行业行业的热门研究话题，也是在手机上运行更这一研究卡点之一。这款中国首个该领域华为昇腾实现端到端训练并开源的三值大模型，继5月23日在华为鲲鹏昇腾开这一商讨亮相后，今日正式将其全系列模型向全社会开放。2-bit 量化将模型权重压缩 6-8 倍，使其能存入手机闪存，如 4GB 内存能放 16B，再配合 MoE 与激活范围约束、能放 32B；若内存扩大到 8GB，则能将模型参数扩大到 60B。面壁智能强调，BitCPM-CANN 的亮相，标志着面壁智能高效大模型「小钢炮」在端侧落地的能力进一步跃升，同时也借助开源向中国端侧大模型赛道提交了一份新的答卷。
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